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具体框架如下

1. 摘要

内容：

要求

2. 提出问题

内容：用自己的语言说明背景、条件、要求； 重点列出“问题”，即需求；

要求：

3. 条件假设

内容

要求

简化问题，明确问题，限制模型的适用范围

4.符号约定 5.问题分析

1.术语表

2.问题背景分析

3.问题分析

6. 模型建立

抽象要求

模型主要类别：初等模型、微分方程模型、差分方程模型、概率模型、统计预测模型、优化模型、决策模型、图论模型等。几种常见的建模目的：（对应（1 ))为了描述或解释现实世界中的各种现象，常采用机制分析方法来探索研究对象的内在规律； 预测感兴趣的时候爱你是否会发生，或者事物的发展趋势，常常采用数理统计或模拟的方法； 优化管理、决策或控制事物需要合理定义可量化的评价指标和评价方法； 建模过程中的几个共同点：模型的总体设计、合理的假设、数学结构的建立、数学表达式的建立； 模型要求：清晰、合理、简洁、概括； 例如：有的论文没有给出明确的模型，只是根据竞赛题中给出的特殊情况，采用拼凑的方法给出结果。 尽管结果总体上是正确的，但缺乏普遍性。 性并不是模特的正确理念； （（对应第三点））鼓励创新，特别欣赏独特性和创新性，但要合理避免出现不评价就列出一系列车型的现象。

具体要求：

7. 模型解决方案

每条内容包括：计算方法设计或选择、算法设计或选择、算法思想基础、步骤及实现、计算框图、所用软件名称。

写作要求：

1、需要建立数学命题时：命题的陈述必须符合数学命题的表达规范，论证必须尽可能严谨

2、需要说明计算方法或算法的原理、思路、依据、步骤。如果使用现有软件，说明使用该软件的原因以及软件的名称。

3.计算过程、中间结果可选nba赛程分析与评价 数学建模论文，不列出

4.尝试计算合理的数值结果

5、最终数值结果的正确性或合理性是第一要务

6、对数值结果或模拟结果进行必要的检查。当结果不正确、不合理或误差较大时，分析原因，纠正或改进算法、计算方法或模型。

7. 问题中需要回答的问题、数值结果、结论必须一一列出。

8、数据列出问题：考虑是否需要列出多组数据，或者是否需要对额外的数据进行比较和分析，为提出各种方案提供依据。

9、结果呈现：应集中、一目了然、直观，便于比较分析；

10.必要时，对问题的答案进行定性或定期讨论。最终结论要明确

8.结果分析。 结果检查。 模型测试和修改以及结果呈现。

要求：

应优先考虑最终数值结果的正确性或合理性； 对数值结果或模拟结果进行必要的检查。当结果不正确、不合理或误差较大时，分析原因，纠正或改进算法、计算方法或模型； 问题中需要回答的问题、数值结果、结论必须一一列出； 数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或者额外的数据，并对数据进行分析比较，为各种解决方案提供依据； 结果呈现：应集中、一目了然、直观、易于比较分析

数值结果的呈现：精心设计的表格； 如果可能的话，以图形方式

解决问题的最好方法是使用图表。对数值结果或模拟结果进行必要的检查

问题中需要回答的问题、数值结果、结论必须一一列出； 如有必要，必须定期或定期讨论问题的答案； 最终结论必须明确； 9. 模型稳定性和敏感性分析 10. 模型评估

1、型号优势（突出）

2.模型缺点（无法避免）

11.模型改进

不要玩弄新的数学术语

12. 参考文献 13. 附录

建议：

1、字幕很重要；

只需阅读每个副标题即可了解整篇论文的概述；

设置更多标题以避免没有标题的长文本段落，(1, 1.1)。 正文应至少有两级标题，以便每个部分都有明确的目的。 每节不超过两段。

2.善于运用图表

3.突出三个要素：模型、算法、结果。

如果您有任何关于数学建模的问题，欢迎咨询。 老师荣获国家数学建模奖二等奖、美国国际数学建模奖一等奖、数学竞赛三等奖。 欢迎对数学建模或数学感兴趣的学生。 咨询

防范措施

检查纸张

建模前的思考：

答题卡要求原则：

应用意识：解决实际问题，结果和结论必须符合实际； 模型、方法和结果必须易于理解并便于实际应用； 站在用户的角度思考和处理问题。 数学建模：用数学方法解决问题需要数学模型； 问题模型的数学抽象nba赛程分析与评价 数学建模论文nba赛程分析与评价 数学建模论文，方法具有普适性和科学性，并不局限于解决这个具体问题。 创新意识：建模有自己的特点，更加合理、科学、有效、现实； 具有更普遍的应用意义； 这不仅仅是为了创新而创新。

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